sem招标推广制作图表分析的六种方法_百度推广开户流程图片

　　俗话说：工作报告做得好，晋升和加薪可以提前。

　　新年快到了，想必做了很多。sem竞价推广的朋友沉迷于数据分析表。不仅要做前一年的数据汇总和分析，还要做新年的计划和目标，图表已经成为报告中不可或缺的武器。

　　所谓一图胜千言。在某种程度上，图表显示的数据规则比文本更直观、更容易理解。

　　今天，我们将详细解剖六种数据报告方法，让您sem竞价推广朋友可以在领导面前展示自己的技能，从此达到人生的巅峰。

　　总数据分析

　　总数据分析通常用于统计某项数据的最终结果。即:领导最关心的关键核心指标。

　　例如：年营业收入、年消费成本百度信息流账户开户费用、年净利润等，直接与企业利润挂钩的企业数据指标。

　　统计显示时，要一目了然，直接呈现决策者最关心的企业核心指标。

　　下图显示了三个核心指标：年收入总额、年消费成本和净利润。并通过仪表板的数据总分析功能，清晰地显示数字，使年收入状况一目了然。

　　发展趋势分析

　　发展趋势分析通常用于了解一段时间内的企业财务状况，可以直观地显示一定范围内的业务数据或财务比率趋势。

　　一方面，我们可以分析数据增减变化是否异常，发现企业可能存在的问题；另一方面，它还可以帮助企业预测未来的财务状况，判断企业的发展前景。

　　这种分析可以直接呈现企业的发展趋势。一般情况下，折线图可用于分析统计，时间(年、月、日)可用横轴表示，营业收入、成本支出、利润率等指标可用纵轴表示。

　　如下图所示，左值轴计算年营业收入和成本支出走势，右值轴计算年利润率走势。通过此，公司的发展趋势和利润指标也清晰可见。

　　数据对比分析

　　所谓的比较可以识别。sem推广数据指标系统中的数据通过比较指标和性质相同的指标评价标准，揭示推广收入、渠道推广和流量。

　　一般来说，比较分析的参考标准如下：

　　1。比较时间:比较上期和去年同期的实际数据

　　2。实体比较：比较同行业先进企业或同行业其他企业的数据

　　3。口径比较：与计划或预算数据线相比

　　4。结构比较：在构成分析的基础上，比较两个数据的构成，分析财务指标的变化

　　在数据比较分析中，建议使用柱状图和条形图百度推广开户首来阮文涛来比较数据的大小；在比较数据结构时，建议使用累积柱形图和累积条形图进行比较分析；这样，数据比较更直观

　　此外，还可以根据分析的具体情况使用其他图表。

　　例如，通过折线图的高低连接，可以比较几个推广渠道的最高转化率和最低转化率。雷达图（适用于快速比较和定位短板指标）也可用于比较公式的数据指标分类统计。(以下图文以服装企业的财务指标为数据参考)

　　组成结构分析

　　组成结构分析方法通常用于对象中各项目组成元素的数据分析。

　　例如，分析各推广渠道的消费组成和各部门管理费用。

　　一般来说，表示数据结构组成，饼图、圆环图、百分比堆积条图、百分比堆积柱图可用于分析元素组成；元素组成表示值大小，可使用堆积条图、堆积柱图等。

　　此外，多层饼图无疑是分析组成结构和数据的最佳选择。

　　如下图所示，每个季度的销售收入分布很容易通过多层饼图进行统计，每个季度的月度销售收入也通过季度层次进行统计，而右侧则通过堆积柱图计算出每个销售商品对应的区域性能。

　　实现进度分析

　　在财务分析中，通常需要显示指标或任务的进展。如部门业绩完成、申报费进度等。

　　为了更直观地展示各项指标和任务的进度，数据进度一般可以通过堆积柱形图、堆积条形图和甘特图来展示。

　　影响因素分析

　　在分析财务数据时，数据的影响因素主要有两种不同的指代含义：

　　1。影响销售收入的价差、量差等因素分析法；

　　2。一个指标对另一个指标的各种累积影响；

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　　瀑布图无疑是分析这些多渠道影响因素数据的最佳选择，可以快速差异化统计数据，积累统计数据。

　　以上是我们在进行数据分析时常用的六种数据分析思路和相应的数据图表，可供您参考。

　　此外，同一图表类型和不同层次口径的统计也会影响数据图表所表达的业务含义。

　　如下图所示，统计支付类型与合同类型的数量比较，但左侧图表侧重于同一支付类型的合同类型数量比较，右侧图表侧重于同一合同类型的支付类型数量比较。

　　以上便是sem招标推广制作图表分析的六种方法。

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